Seminar: October 05, 2023, Dr. Hanu Seeback, GNS, Newzealand

주제 : 단층 모델 계기지진 정보 -> 모델 제한에 도움 * 단층의 기하학적 구조와 연결성 파악이 중요 * 지진 지표 파열을 보면, 기존 모델에 포함된 경우도 있지만 모르던 모델의 경우도 있음 (뉴질랜드) * 기반암 단층의 기하 파악 * 단층 모델의 Quality code는 양적 결과  나의 생각: 근지표 지구물리 탐사를 이용 단층을 조사하는 합리적 이유를 제공. 얕은 지하의 단층 정보 (기반암, 제 4기)는 지속적으로 취득되어야 함. 

Gary Parker, Morphodynamics

 http://hydrolab.illinois.edu/people/parkerg/morphodynamics_e-book.htm

Pyvista:GPR

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1. Make the script locally (out side of this environment) 2. When you mark start and ends, please refer the data from *.cor. In the case of the start located left-side, Latitude increase.  Latitude decrease the start is located in the right-side.

2023KGU: Interesting abstracts

-The Depth and Diameter Relations of Impact Craters -Cooling Process of Lava Flows: a Planetary Perspective -Early Crustal Evolution of the Moon -Propagation of Fluid Cracks in Icy Planetary Bodies -Bonding Transitions in Planet-Forming Materials above -Megabar Compression -챗봇을 활용한 핵심광물 탐구 사례 -지구 자전축 변화를 이용한 해양-대기-고체 지구의 이해 -다누리 고해상도카메라 (LUTI) : 암전류 신호 보정  -맥동의 특성과 지진학적 활용 -Basin inversion and soft-sediment deformation structures related to the Yangsan-Ulsan interacting fault system in SE Korea -Radar observations of the grounding zone at eastern Thwaites, West Antarctica -Volatiles emitted from Venus: Review of current status -아르테미스 유인 달탐사 과학임무 분석과 한국의 참여방안 -슈퍼지구 내부 MgO의 비탄선 X선 산란 스펙트럼 및 전자구조 특성 CNU groups and Dr. Sung-Ho Na

UST conference: AI and Business analytics

 Prof. Gene Moo Lee, Business analytics, University of British Columbia https://www.sauder.ubc.ca/people/gene-moo-lee https://blogs.ubc.ca/genemoolee/ Business analytics (translation) find the problem to solve. 골드만 삭스에 고전적인 Trader는 단 2명만 남아 있다... GPT : General Purpose Tech.  *3th industrial revolution : Digital system  4th industrial revolution : Cyber physical system  *AI is eating teh world. *Data scientiest spend much time integrating data with different formats. *over 10000 PhD application to UT have been firstly analyzed by Supervised AI (UT: University of Texas, at Austin) *AI ->Predictive  ->Prescriptive (Optimization) ->Statistic AI : ML, NN... *Big data : 5V -> Veracity, Volume, Variety, Veolcity, Value *Structured data : Numerical data Unstructured data : photo, vedio, text, report... -> AI can analyze!!! *Think fast : non-algorithmic  Think slow : algroithmic *Polanyi's paradox Question 1.How to get AI recent information. Potcast, ...

2023. 08. 25. 젊은 연구자들이 생각하는 국가과학기술혁신 촉진 방안

*황호성 교수-천문학 -예비타당성 조사 개선에 대해서 -신속한 예타 결정 - -중복성에 유연함 필요 -> *오채운 박사-기후 변화 -R&D 과세선정과 공정성 -전문성보다 우선되는 공정성  지나친 공정성 강조는 과학이 아닌 복지로 변질 될수 있고, 전문성 배제의 문제를 야기 시킴  -지원 과제 분야별 전문 심사위원 제도 도입 필요 -심층적 심사하는 제도 필요  -심사위원 섭외 접근법 변화 필요 -우수한 PM 확보  이대희-생명연구원 KAIST-생명명 공동대학원...  인구 감소 되고 있어서, 우수 인재 유치 전쟁이 되고 있다.  이미 좀 몇년 전에... 우리나라가 그 인식이 부족한 것 같다.  급박한 시기이다.  이정한 단대 치대 교수 국제협력연구사업 실효성 제고  피터 드러커 수치로 표시할 수 없으면 개선 할 수 없다.  예산이 계속 과제를 많이 주다 보니, 신규 과제를 주기 힘들어진다.  출연연 조직연구 개인연구의 발란스 국제 연구에서 각 나라의 행정 제도가 차이가 있는데, 우리나라의 경우 다소 후진적이다.  성과의 정량화