Acedemic_Mental_representation

주제 : 단층 모델 계기지진 정보 -> 모델 제한에 도움 * 단층의 기하학적 구조와 연결성 파악이 중요 * 지진 지표 파열을 보면, 기존 모델에 포함된 경우도 있지만 모르던 모델의 경우도 있음 (뉴질랜드) * 기반암 단층의 기하 파악 * 단층 모델의 Quality code는 양적 결과  나의 생각: 근지표 지구물리 탐사를 이용 단층을 조사하는 합리적 이유를 제공. 얕은 지하의 단층 정보 (기반암, 제 4기)는 지속적으로 취득되어야 함. 

 Prof. Gene Moo Lee, Business analytics, University of British Columbia https://www.sauder.ubc.ca/people/gene-moo-lee https://blogs.ubc.ca/genemoolee/ Business analytics (translation) find the problem to solve. 골드만 삭스에 고전적인 Trader는 단 2명만 남아 있다... GPT : General Purpose Tech.  *3th industrial revolution : Digital system  4th industrial revolution : Cyber physical system  *AI is eating teh world. *Data scientiest spend much time integrating data with different formats. *over 10000 PhD application to UT have been firstly analyzed by Supervised AI (UT: University of Texas, at Austin) *AI ->Predictive  ->Prescriptive (Optimization) ->Statistic AI : ML, NN... *Big data : 5V -> Veracity, Volume, Variety, Veolcity, Value *Structured data : Numerical data Unstructured data : photo, vedio, text, report... -> AI can analyze!!! *Think fast : non-algorithmic  Think slow : algroithmic *Polanyi's paradox Question 1.How to get AI recent information. Potcast, ...

 August 2, 2023,  1. Earth seismologoy *최근에는 Perfect wavefield를 구축하기 위해 광범위한 지진계를 설치하려는 노력이 있음 (5.4 2008 Chino Hills Earthquake 의 예시) *Raw data 임에도 자료가 많으면 (많은 지진계) 구조 정보를  확보할 수 있음 -역산 결과이다 보니 어떤 데이터인지 그리고 어떤 방법을 사용 했는지에  따라 결과에 차이가 있지만, 모델을 확립할 수 있다는 것에 그 의의가 있음. 2.Insight 미션  Seis 탑재체에  -SP (Short Period) : 일정 기간만 살리고 전력 조절 문제로 일정 기간 사용후 사용 안 함 -VBB(Very Broad Band) : 끝까지 사용 -APSS (바람 노이즈 측정) : 일정 기간만 살리고 전력 조절 문제로 일정 기간 사용후 사용 안 함 낮 ->  바람이 많아서 -> 노이즈 많음 밤 -> 바람이 적어서 -> 노이즈 적음 -> 의미있는 신호 검출 가능 -한개의 지진계만을 활용하기 때문에 위치 정밀도가 낮고 관측 한계가 존재한다.  무모함에도 귀중한 자료이기 때문에 다양한 분석 수행 -충돌 소스를 Impact를 활용한 경우 위치를 정확히 알 수 있고 깊이는 0 km 로 가정할 수 있어 추가적인 정보 활용이 가능하다.  -지하 구조의 가능성을 제시하는 것의 의의가 있음 -달 지진파 관측 자료의 수 > 화성 지진파 관측 자료의 수  -달 지진파 자료에는 내부 산란파로 추정되는 신호들이 많음  -달 지진파 관측이 아주 오래 전에 진행되어서 자료의 질이 낮음 S 파가 지하 매질 온도에 더 민감 다중 반사를 통해서 지하 구조 추정 지금까지 활용이 어려웠던 자료들에 대해서 인공 지능 방법을 통해서 자료의 활용을 극대화 할 수 있음 

July 27, 2023, Professor. Sukjoon Pyun, Inha Univ. 참고문헌 : 2023, Choi et al., Automatic microseismic signal classification for mining safety monitoring using the Wavenet classifer 이 논문에 대한 발표였음. 자세한 사항은 해당 논문 참조.  데이터: 시계열 데이터  *관심 없는 신호 (드릴링, 정비 작업) 와 관심 있는 신호 (미소 지진)를 효율적으로 구분하는 것이 목표 *센서의 수가 적고, 제한된 정보를 가지고 있는 환경 *데이터 양이 적은 경우 규칙 기반의 선별 방법 적용 가능. 하지만 데이터 양이 증가하면 예외적인 경우가 많아져서 기계학습을 사용하는 것이 보다 효율적임   Label은 대학원생에 의해 수작업...  (작업일지, 일과시간 이후에 발생하는 목표 신호 등 활용) *학습량을 늘리기 위해서 다른 지역의 자료도 활용. 그냥 수치적 증가 보다는 의미가 있다고 판단 *각 지역간의 취득된 자료의 특징 (수신 신호 길이 차이)의 특징이 달라서 이를 극복하는 과정이 필요했음 *실시간 분석이 요구되기 때문에 주파수영역 이용하지 않음 1.ML 모델 학습 방법 은: Radom forest. 고전적인 방법이지만 요즘 Deep Learning이 가지고 있는 Black box의 문제 (즉, 왜 그렇게 됬는지 설명이 어렵다)가 없고 설명가능하다.  Confusion matrix 제시  2. DL 모델  Wavenet 과 SampleCNN 활용 DL 모델 너무 많아서 다 해보지는 못한다.  3. Audience comment 감독 분류 보다 비감독 분류는 어떠한가? (대학원생의 노력을 덜어 줄 수 있지 않은가?) =========================================================== 나의 생각:  나도 ...

 Thursday, July 20, 2023 Texas A&M University.  석유공학과, 김지훈 교수님 Full-physics simulation  Coupled Simullation (유체 유동 + 역학)  나의 관심... Cryro-deformation -> Ceres 암염돔 진화 응용? Fault reactivation -> 김창민 교수님과 Cowork? Geothermal engineering  Hydrogen storage 지질 매질 -> 불균진, 비선형 -> 수치해석 -> 수렴가능성 확인 한번에 다 풀기 어려우므로 -> 순차적 기법 자체개발과 사용 소프트웨어 혼용하여 사용 시뮬레이션 모사 완료 후  ->전산모사기 유효성 검증 -> 실제 필드 물성치 적용 *시뮬레이션이 어디까지 카바 가능한가? Small Deformation  Large deformation   *시뮬레이션이기 때문에 다양한 시나리오 가정하여 수행 가능 *거대 시뮬레이션의 경우 앞부분에서 반복적인 것은 미리 Deep learning 이용해서 모델을 만들어 둔다... (Sangcheol Yoon's Thesis 참조) -Gas Hydrate 지반침하 or 가스 생산량 *시추 주상도 해석 모델이 2014 년에서 2017 년으로 가면서 바뀌었다.  -> 내가 한 굴착 단면의 해석의 모델도 달라질 수 있다.. *장기 분지 자체 개발 코드 교차 검증 (with Berkley의 TOUGH2) (TOUGH: https://tough.lbl.gov/) flac3d 암반, 흙, 구조물의 역학적 해석을 위한 3차원 연속 해석 프로그램 이희권 박사님도 노력  단층 슬립을 위해 interface element 를 사용 단층을 모사하는 경우 활성되고 있는 단층의 permeability를  몇으로 주어야 하는지 모른다... --> 현장...

 From Dr. Changsun Kim, JPL  (2023 UST Global mentoring conference) You need to "QUESTION" your advisor "WHY" are you doing your research? "DON'T" assume anyting -What people need is important!!! -Apply this diagram for transition to new field. -When you applying for postoc positions, you had better distinguish academic and national lab. It's challenging because it would be to expand your period of PhD.  -You need to explain what you are capable and which task you can do. -You need to understand what they need.  -You need to know insiders in the future group.