Acedemic_Mental_representation

-The Depth and Diameter Relations of Impact Craters -Cooling Process of Lava Flows: a Planetary Perspective -Early Crustal Evolution of the Moon -Propagation of Fluid Cracks in Icy Planetary Bodies -Bonding Transitions in Planet-Forming Materials above -Megabar Compression -챗봇을 활용한 핵심광물 탐구 사례 -지구 자전축 변화를 이용한 해양-대기-고체 지구의 이해 -다누리 고해상도카메라 (LUTI) : 암전류 신호 보정  -맥동의 특성과 지진학적 활용 -Basin inversion and soft-sediment deformation structures related to the Yangsan-Ulsan interacting fault system in SE Korea -Radar observations of the grounding zone at eastern Thwaites, West Antarctica -Volatiles emitted from Venus: Review of current status -아르테미스 유인 달탐사 과학임무 분석과 한국의 참여방안 -슈퍼지구 내부 MgO의 비탄선 X선 산란 스펙트럼 및 전자구조 특성 CNU groups and Dr. Sung-Ho Na

 Prof. Gene Moo Lee, Business analytics, University of British Columbia https://www.sauder.ubc.ca/people/gene-moo-lee https://blogs.ubc.ca/genemoolee/ Business analytics (translation) find the problem to solve. 골드만 삭스에 고전적인 Trader는 단 2명만 남아 있다... GPT : General Purpose Tech.  *3th industrial revolution : Digital system  4th industrial revolution : Cyber physical system  *AI is eating teh world. *Data scientiest spend much time integrating data with different formats. *over 10000 PhD application to UT have been firstly analyzed by Supervised AI (UT: University of Texas, at Austin) *AI ->Predictive  ->Prescriptive (Optimization) ->Statistic AI : ML, NN... *Big data : 5V -> Veracity, Volume, Variety, Veolcity, Value *Structured data : Numerical data Unstructured data : photo, vedio, text, report... -> AI can analyze!!! *Think fast : non-algorithmic  Think slow : algroithmic *Polanyi's paradox Question 1.How to get AI recent information. Potcast, ...

*황호성 교수-천문학 -예비타당성 조사 개선에 대해서 -신속한 예타 결정 - -중복성에 유연함 필요 -> *오채운 박사-기후 변화 -R&D 과세선정과 공정성 -전문성보다 우선되는 공정성  지나친 공정성 강조는 과학이 아닌 복지로 변질 될수 있고, 전문성 배제의 문제를 야기 시킴  -지원 과제 분야별 전문 심사위원 제도 도입 필요 -심층적 심사하는 제도 필요  -심사위원 섭외 접근법 변화 필요 -우수한 PM 확보  이대희-생명연구원 KAIST-생명명 공동대학원...  인구 감소 되고 있어서, 우수 인재 유치 전쟁이 되고 있다.  이미 좀 몇년 전에... 우리나라가 그 인식이 부족한 것 같다.  급박한 시기이다.  이정한 단대 치대 교수 국제협력연구사업 실효성 제고  피터 드러커 수치로 표시할 수 없으면 개선 할 수 없다.  예산이 계속 과제를 많이 주다 보니, 신규 과제를 주기 힘들어진다.  출연연 조직연구 개인연구의 발란스 국제 연구에서 각 나라의 행정 제도가 차이가 있는데, 우리나라의 경우 다소 후진적이다.  성과의 정량화 

  Structure Tensor and Eigenvectors : We computed the structure tensor components using a Gaussian filter with specified sigma values for the vertical and inline directions.   Eigenvalue decomposition was performed on the structure tensor to obtain eigenvectors and eigenvalues.   The eigenvectors represent directions in the data, and the eigenvalues indicate the magnitude of changes in those directions.     The "first" eigenvector corresponds to the smaller eigenvalue (least change), and the "second" eigenvector corresponds to the larger eigenvalue (most significant change).   First Eigenvector ( k=0 ) : Corresponds to the eigenvector associated with the smaller eigenvalue.   Second Eigenvector ( k=1 ) : Corresponds to the eigenvector associated with the larger eigenvalue. The eigenvalues represent the magnitude of the stretching in the direction of the eigenvectors, and they can provide insights into the relative importance or dominance of different d...

 AutoGPT 업무자동화 카톡방 *AI 배울수 있느 플러그인 ModelZoo *플러그인도 프롬프트가 필요하다.  *기업 분석 플러그인 AiTcker VoxScript *임대 아파트 플러그인 Rentable Apartment ==> 주니어가 하는 분석은 할 수 있다

 I got this message when I used the code written by Chatgpt. /home/changwan/MODULE/CHATGPT/local_reflection_slope.py:4: DeprecationWarning: Please use `gaussian_filter` from the `scipy.ndimage` namespace, the `scipy.ndimage.filters` namespace is deprecated.   from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter   This may mean Chatgpt do not reflect the recent-version library. *AGC : https://chat.openai.com/share/f4a29452-ddaa-4ce0-9913-9b6d90889f90 *Eigen decomposition of structure tensor https://chat.openai.com/share/f4a29452-ddaa-4ce0-9913-9b6d90889f90   => When you look into the url, you can notice they are same...

 August 2, 2023,  1. Earth seismologoy *최근에는 Perfect wavefield를 구축하기 위해 광범위한 지진계를 설치하려는 노력이 있음 (5.4 2008 Chino Hills Earthquake 의 예시) *Raw data 임에도 자료가 많으면 (많은 지진계) 구조 정보를  확보할 수 있음 -역산 결과이다 보니 어떤 데이터인지 그리고 어떤 방법을 사용 했는지에  따라 결과에 차이가 있지만, 모델을 확립할 수 있다는 것에 그 의의가 있음. 2.Insight 미션  Seis 탑재체에  -SP (Short Period) : 일정 기간만 살리고 전력 조절 문제로 일정 기간 사용후 사용 안 함 -VBB(Very Broad Band) : 끝까지 사용 -APSS (바람 노이즈 측정) : 일정 기간만 살리고 전력 조절 문제로 일정 기간 사용후 사용 안 함 낮 ->  바람이 많아서 -> 노이즈 많음 밤 -> 바람이 적어서 -> 노이즈 적음 -> 의미있는 신호 검출 가능 -한개의 지진계만을 활용하기 때문에 위치 정밀도가 낮고 관측 한계가 존재한다.  무모함에도 귀중한 자료이기 때문에 다양한 분석 수행 -충돌 소스를 Impact를 활용한 경우 위치를 정확히 알 수 있고 깊이는 0 km 로 가정할 수 있어 추가적인 정보 활용이 가능하다.  -지하 구조의 가능성을 제시하는 것의 의의가 있음 -달 지진파 관측 자료의 수 > 화성 지진파 관측 자료의 수  -달 지진파 자료에는 내부 산란파로 추정되는 신호들이 많음  -달 지진파 관측이 아주 오래 전에 진행되어서 자료의 질이 낮음 S 파가 지하 매질 온도에 더 민감 다중 반사를 통해서 지하 구조 추정 지금까지 활용이 어려웠던 자료들에 대해서 인공 지능 방법을 통해서 자료의 활용을 극대화 할 수 있음